DCMM认证需要具备什么条件?
经常有企业咨询DCMM二级和三级的评估要求是什么?下面我们来了解一下DCMM二级、三级申报基础要求吧。
企业近三年内未出现重大违法、违规及不良信用记录的独立法人单位。
可以是数据资源的拥有者、或数据服务的提供者、或数据管理技术服务的提供者(含工业、金融、交通、能源、电力等行业的企、事业单位)。
DCMM二级基础条件:
1、有4套左右信息化管理系统(系统基本上覆盖所有部门,并在企业内部形成信息化管理);
2、设置了专门数据治理岗位,数据团队3人以上。
DCMM三级基础条件:
1、拥有数据中台或者数仓;
2、有专门的数据管理工具(比如数据分析、数据开放共享、数据服务、数据需求、数据设计开发,数据运维等工具);
3、设置了专门数据治理岗位,数据团队5人以上;
4、有4套左右信息化管理系统(系统基本上覆盖所有部门,并在企业内部形成信息化管理)。
DCMM的评级是打分制,申报企业可以先在“全国DCMM符合性公共服务平台”(http://www.dcmm.org.cn)进行自评估,客观、真实地评价本单位数据管理工作现状,按照自评估结果选择申请相应的等级。
DCMM数据管理能力成熟度评估模型,它定义了数据战略、数据治理、数据架构,数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项,并以组织、制度、流程和技术作为八个核心域评价维度。继上一篇DCMM过程域,数据战略的内容介绍后,今天擎标再给大家介绍一下DCMM2级数据治理过程域能力等级要求。
1.1数据治理组织
数据治理组织包括组织架构、岗位设置、团队建设、数据责任等内容,是各项数据职能工作开展的基础。对组织在数据管理和数据应用行使职责规划和控制,并指导各项数据职能的执行,以确保组织能有效落实数据战略目标。
1.1.1 过程描述
过程描述如下:
a)建立数据治理组织,建立数据体系配套的权责明确且内部沟通顺畅的组织,确保数据战略的实施;
b)岗位设置,建立数据治理所需的岗位,明确岗位的职责,任职要求等;
c)团队建设,制定团队培训、能力提升计划,通过引人内部、外部资源定期开展人员培训,提升团队人员的数据治理技能;
d)数据归口管理,明确数据所有人、管理人等相关角色,以及数据的归口的具体管理人员;
e)建立绩效评价体系,根据团队人员职责、管理数据范围的划分,制定相关人员的绩效考核体系。
1.1.2 过程目标
过程目标如下:
a)建立完善的组织架构,对应的工作流程机制;
b)数据管理明确归口管理并设置足够的专、兼职岗位,持续推动团队建设;
c)建立支撑数据管理和数据应用战略的绩效评价体系。
1.1.3 标准
能力等级标准如下:
a)第1级:初始级
1)在具体项目中体现数据管理和数据应用的岗位、角色及职责;
2)依靠个人能力解决数据问题,未建立专业组织。
b)第2级:受管理级
1)制定了数据相关的培训计划但没有制度化;
c) 第 3 级:稳健级
1) 管理层负责与数据治理工作相关的决策,并参与数据管理相关工作;
2) 组织内部明确规定了统一的数据治理报告部门,负责组织和协调所有数据功能;
3) 明确界定数据治理人员的工作职责,并在职位描述中加以体现;
4)制定了数据治理工作的考核标准,建立了相关人员的奖惩制度;
(5)在组织范围内建立和完善数据责任体系,覆盖管理、业务、技术等人员,明确各方在数据管理过程中的职责;
(6)在组织内部推广数据管理,确保各类数据都有明确的管理者;
7)定期开展培训和经验交流,不断提高员工能力。
d) 第 4 级:定量管理级
1)建立数据人员职业发展路线图,帮助数据团队人员明确发展目标;
2)建立涵盖管理、技术、运营的复合型数据团队;
3)建立适用于数据工作相关岗位人员的量化绩效考核指标,发布考核结果,评价相关人员的岗位绩效;
(4)业务人员能够落实和执行各自相关的数据管理职责。
e) 第 5 级:优化
分享行业最佳实践,成为行业标杆
1.2 数据系统建设
1.2.1 概述
为确保数据管理和数据应用功能的规范运行,需要建立相应的系统。数据系统通常采用分级设计,遵循严格的发布流程,并定期检查和更新。数据系统的建设是数据管理和数据应用有序运行的基础,也是数据治理沟通和实施的依据。
1.2.2 流程描述
流程说明如下
(a)制定数据体系框架,按照数据功能的层级和授权决策的顺序,将数据体系框架分为政策、办法和附则三个层次,规定数据管理和数据应用的具体领域、各数据功能领域内的目标、遵循的行动原则、明确的完成任务、践行的工作方式、采取的一般步骤和具体措施;
b) 组织数据系统的内容,数据管理政策与数据管理办法和数据管理规则共同构成组织的数据系统体系,其基本内容如下:
(1)数据政策说明数据管理和数据应用的目的,明确其组织和范围;
(2) 数据管理办法是为实施数据管理和数据应用各领域活动而规定的相关规则和流程;
(3) 数据管理规则是为确保各数据方法的实施而制定的相关文件;
(三) 数据系统的公布,通过文件、电子邮件等形式在组织内部公布批准的数据系统;
(d) 数据系统的实施,定期开展与数据系统相关的培训和宣传工作;
(e) 数据系统实施,结合数据治理组织的设置,推进数据系统的实施。
1.2.3 过程目标
过程目标如下
a) 在组织内部广泛征求意见后,建立数据系统体系并发布;
b) 建立系统的管理流程,并对系统进行检查、更新、发布和推广。
1.2.4 能力等级标准
能力等级标准如下
a) 第 1 级:初始级
(1) 各项目分别制定与数据相关的规范或规则;
(2) 数据管理制度的实施和执行由各项目人员自行决定。
b) 第 2 级:受管理
b) 第 2 级:管理级
1) 在选定的数据功能框架领域制定跨部门机构管理办法和规则;
2) 确定与数据系统有关的利益相关者,了解相关的要求;
3)明确了数据系统的相关管理角色,推动了数据系统的实施
4)跟踪系统的实施情况,定期修订管理办法,保持版本更新;
5) 初步建立了防范法律法规风险的相关制度。
c) 第三级:稳健级
1)在组织内部建立制度框架,制定数据政策;
(2)建立完善的数据管理和数据应用制度,涵盖各数据职能域的管理办法和规则,并以文件形式下发,确保数据职能工作的规范性和严肃性;
(3)建立有效的数据系统管理机制,统一管理流程,指导数据系统的修订工作;
(4) 可根据实施情况不断修订数据系统,保证数据系统的有效性;
(5) 定期开展与数据系统相关的培训和宣传;
(6) 业务人员积极参与数据系统的开发,有效推进业务工作;
(7) 参照外部合规和监管要求制定数据系统。
(d) 第四级:量化管理级
(1)参照行业最佳实践制定数据体系,体现业务发展需求,推动数据战略实施;
2)对数据系统的实施情况进行量化评估,优化数据系统管理流程。
e) 第 5 级:优化级
分享行业最佳实践,成为行业标杆。
1.3 数据管理交流
1.3.1 概述
数据治理沟通旨在确保组织内的所有利益相关者了解相关政策、标准、流程、角色、责任和计划的最新情况,并开展与数据管理和应用有关的培训,使他们掌握与数据管理有关的知识和技能。数据治理沟通旨在建立和提高跨部门和部门内部的数据管理能力,增强数据资产意识,建立数据文化。
1.3.2 流程说明
流程描述如下
(a)沟通路径,明确数据管理与应用的利益相关方,分析各方需求,了解沟通的重点内容;
b)沟通计划,制定定期或不定期的沟通计划,并在利益相关方之间达成共识;
(c)沟通实施,按照沟通计划安排实施具体的沟通活动,同时对沟通情况进行记录;
d)问题协商机制,包括引入高层管理等方式解决分歧;
(e)建立沟通渠道,明确组织内部沟通的主要渠道,如邮件、文件、网站、自媒体、研讨会等;
f)制定培训和晋升计划,根据组织人员和业务发展的需要,制定相关的培训和晋升计划;
g) 开展培训,根据培训计划的要求,定期开展相关培训。
1.3.3 过程目标
流程目标如下
a) 信息沟通保证相关人员及时了解和掌握数据管理和数据应用活动的信息;
b) 及时发布影响数据管理和数据应用的法规遵从指导文件;
c) 建立利益相关者参与数据管理沟通的机制;
d) 加强组织人员对数据相关系统、组织和标准的了解。
1.3.4 能力等级标准
能力等级标准如下
a) 1 级:初始水平
1) 在计划内实施和管理交流活动;
2) 存在部分数据管理和数据应用交流计划,但不统一。
b) 第 2 级:管理
1) 在个别数据功能领域,与数据管理有关的跨部门交流计划得到确定,并在利益相关者之间达成一致,活动按计划推进;
(2)将数据管理相关政策和标准纳入交流范围,并根据反馈意见进行更新;
3) 根据需要在组织内部开展相关培训;
(4) 编制有关数据工作的综合报告。
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